本研究探讨了人工智能技术在社会治理中的广泛应用对公民基本权利保护带来的挑战和理论变革。通过分析司法辅助、技术驱动的执法及福利监督的典型案例,阐释算法不透明、数据偏见和自动化决策等AI特征如何影响正当程序、平等保护和隐私等基本权利。文章追溯隐私理论从物理空间保护到信息自决,再到现代数据权利的历史演变,指出传统权利保护范式在应对AI技术特性方面的不足。通过解析欧盟、美国、东北亚及国际组织的AI治理模式,展示了从系统性风险规制到去中心化行业监管的多样化治理路径。文章特别聚焦中国,分析AI治理面临的特殊挑战,并提出改进AI治理路径的具体建议。文章认为,只有在法治轨道内,通过持续的理论创新、制度建设和国际合作,才能确保AI技术发展服务于人的尊严、自由和公平正义。
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Jinghui He
Zhenyang Zhang
Laws
Dongguk University
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He 等人 (Thu,) 研究了此问题。
www.synapsesocial.com/papers/68c1b34654b1d3bfb60e9861 — DOI: https://doi.org/10.3390/laws14040054
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