精神科住院护理中的人工智能：推动诊断、个性化治疗与伦理整合

人工智能（AI）正在变革精神科住院护理，通过提高诊断精准度、促进个性化治疗和优化医院运营。本综述汇总了2015年至2025年间24项实证研究成果，评估了机器学习、自然语言处理、深度学习、数字表型和对话代理等AI技术在精神科住院环境中的应用。研究结果表明，人工智能提升了早期识别复发及自杀风险的能力，通过决策支持系统和聊天机器人促进个性化治疗，并利用传感器技术加强患者监测。AI通过优化床位分配、人员排班和临床文档管理，提高了运营效率，从而减轻了行政负担。然而，仍存在显著障碍，包括算法偏见、隐私问题、临床抵制和法律不确定性。本研究提出了负责任的AI整合“三支柱模型”，强调治疗增强、伦理保障和运营治理作为核心理念。分析指出AI在精神科的双重特性：其革命性前景与伦理及实施挑战。未来研究应优先关注纵向验证、资源受限环境、可解释性和包容性数据集的构建。通过融合透明、公平和以人为本的设计，人工智能能够提升精神病住院治疗，使其技术先进、公平可信且富有同情心。