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人工智能(AI)在消费市场的快速应用引发了对其对消费者行为影响的广泛研究需求,特别是在其如何利用认知偏差方面。这引发了伦理问题,强调需要平衡此类影响,开发能够帮助消费者而非操纵他们的人工智能系统。智能财务管理系统的开发与实现,不仅自动化财务流程,还集成人工智能驱动的工具以支持更好的财务决策,有助于解决这些问题。本文描述了一种智能财务管理系统架构的开发,旨在解决金融素养不足、金融市场复杂性以及认知偏差对财务决策影响的问题。该系统利用现代人工智能和机器学习技术自动化财务流程,并为用户提供个性化建议。基于微服务架构系统的开发需要采用确保效率、可靠性和可扩展性的架构模式,因此本文基于对现代架构范式如微服务架构和事件驱动架构的批判性分析。AI的实现支持优先考虑透明性、公平性和消费者自主权的伦理指南,即确保AI系统无偏见,且用户能够轻松理解其行为。本研究的方法论基于跨学科方法,结合架构解决方案分析、机器学习和人工智能方法,以及确保软件系统可靠性和可扩展性的方法。
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Kostiantyn A. Shuryhin
Svitlana L. Zinovatna
Ìnformatika, kulʹtura, tehnìka.
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Shuryhin 等人(Thu,)研究了该问题。
www.synapsesocial.com/papers/68e57654b6db643587515e15 — DOI: https://doi.org/10.15276/ict.01.2024.17
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