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社会学习在人类智力发展中起着重要作用。作为儿童,我们模仿父母的语言模式,直到我们能够发出声音;我们从他们的表扬和责备中学习;作为成年人,我们通过与他人合作学习。在这项工作中,我们调查了这一范式——社会学习——在机器学习中的反映程度。特别是,由于社会学习需要与他人互动,我们关注具身智能体如何利用这些技术。尤其考虑到近年来自然语言处理(NLP)的进步,使我们能够进行新的社会学习形式。我们考察了行为克隆和下一个标记预测如何模拟人类模仿,如何从人类反馈中学习反映人类教育,以及如何进一步实现互相学习的完全交流智能体。我们发现,虽然各个社会学习技术已成功应用,但尚缺乏整合它们形成具身社交智能体的统一工作。
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hillier 等人(星期三)研究了这个问题。
www.synapsesocial.com/papers/68e5e5bcb6db64358757a7e8 — DOI: https://doi.org/10.48550/arxiv.2407.21713
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Dylan hillier
Cheston Tan
Jing Jiang
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