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本研究调查了工业4.0技术,即机器人技术、物联网(IoT)和网络物理系统,对制造业供应链管理的影响。该研究采用混合方法,结合了初级和次级数据收集方法。在制造业领域对行业专家发放了结构化问卷。数据通过SPSS和AMOS软件进行分析,以得出结论。研究表明,工业4.0的应用显著提高了供应链操作中的数据完整性,特别是通过集成物联网设备和传感器。作为工业4.0核心理念的自动化减少了运营延迟和瓶颈,从而提升了供应链效率。实时数据分析使供应链管理者能够做出敏捷决策,符合工业4.0提升响应能力的目标。此外,研究强调了平衡自动化与人力资本发展的重要性,以确保技术与人工专业知识在供应链运营中的无缝整合。结果强调了在工业4.0采用背景下优先考虑数据完整性和人力资本发展的战略重要性。研究强调了建立强有力的安全措施、协作平台和培训项目,以最大化工业4.0技术在供应链管理中的效益。企业可利用本研究的见解战略性地实施工业4.0技术,优化供应链运营,提升竞争力。此外,政策制定者可以利用这些发现制定积极的政策,解决与工业4.0采用相关的劳动力转型、经济因素及伦理考虑。本研究通过提供工业4.0技术对供应链管理变革性影响的实证证据,特别是在印度等发展中经济体背景下,为现有文献做出贡献。同时,研究突出自动化、数据完整性与人力资本发展之间的相互作用,提供了对工业4.0供应链运营采用中的挑战与机遇的综合理解。
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Bandar Altubaishe
Sayeeduz Zafar Qazi
Pretty Bhalla
International Journal of Religion
Lovely Professional University
University of Business and Technology
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Altubaishe 等人(Sun,)研究了这一问题。
www.synapsesocial.com/papers/68e5ec41b6db643587581100 — DOI: https://doi.org/10.61707/2p0f3e58
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