用于拉取请求描述的生成式人工智能：采用情况、影响及开发者干预

GitHub 的 Copilot for Pull Requests（PRs）是一项前景广阔的服务，旨在自动化与 PR 相关的各种开发任务，例如生成变更摘要或提供带有相关代码链接的完整讲解。随着这项创新技术在开源软件（OSS）社区中逐渐普及，审视其早期采用情况及其对开发过程的影响变得尤为重要。此外，这也提供了观察开发者在不同意生成内容时如何响应的独特机会。在我们的研究中，我们采用混合方法，结合定量分析与定性见解，考察了18,256个部分由生成式人工智能撰写描述的 PR。我们的发现表明：(1) Copilot for PRs 虽处于起步阶段，但采用量显著增加；(2) 使用 Copilot for PRs 优化的 PR 需要更少的审查时间且更有可能被合并；(3) 使用 Copilot for PRs 的开发者常常会在自动生成的描述基础上进行手动补充。这些结果为生成式人工智能在软件开发中日益融合提供了宝贵见解。