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大型语言模型(LLMs)的快速发展为高度自主代理的开发铺平了道路。然而,现有的多代理框架由于依赖于自身生态系统中定义的代理,往往难以整合多样化的高能力第三方代理。它们在模拟分布式环境时也面临挑战,因为大多数框架仅限于单设备设置。此外,这些框架通常依赖硬编码的通信管道,限制了其对动态任务需求的适应能力。受到互联网概念的启发,我们提出了代理互联网(Internet of Agents,IoA),这是一种新颖的框架,通过提供基于LLM的多代理协作的灵活且可扩展的平台,解决了上述限制。IoA引入了代理集成协议、类似即时通讯的架构设计以及代理组队与对话流程控制的动态机制。通过在通用助手任务、具身人工智能任务和检索增强生成基准上的大量实验,我们证明了IoA始终优于最先进的基线,展示了其促进异构代理间有效协作的能力。IoA代表了迈向链接多样代理的互联网式环境的一步,在该环境中,代理能够无缝协作,实现更高的智能和能力。我们的代码库已发布于 https://github.com/OpenBMB/IoA。
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Weize Chen
Ziming You
Li Ran
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Chen 等人(Tue,)研究了这个问题。
www.synapsesocial.com/papers/68e60f6ab6db6435875a276e — DOI: https://doi.org/10.48550/arxiv.2407.07061
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