教育领域知识图谱方法与应用综述

本文对教育领域的知识图谱进行了全面综述，涵盖了该领域研究的模式与前景。收集了2011年至2023年间来自Web of Science、Scopus和ProQuest的48篇相关出版物进行回顾。研究发现，近年来关于教育知识图谱的研究显著增加，主要来自中国的机构。大多数相关研究采用定量方法，如性能评估、用户调查和对照实验，评估知识图谱方法的有效性。研究还表明，知识图谱方法主要在高等教育机构中被研究和实施，重点集中在计算机科学、数学和工程领域。最常设定的目标包括增强知识表示和提供个性化学习推荐，最常见的应用是概念教学和教育推荐。多样的数据资源，如课程材料、学生学习行为和在线百科，均被处理以实现不同场景下的知识图谱方法。实现知识图谱采用的相关技术手段，旨在构建知识本体、实现推荐及创建知识图谱。知识图谱方法支持个性化学习和协作学习等多种教学法。研究还指出相关工作存在关键限制，包括构建知识图谱信息不足、跨学科应用扩展难度大、数据资源规模和范围受限以及缺乏全面的用户反馈与评估流程。