BMW代理——通过多代理协作实现任务自动化的框架

由大型语言模型（LLMs）驱动的自主代理为自动化提供了巨大潜力。该技术的早期证明可见于多种演示中，这些演示展示了代理解决复杂任务、与外部系统交互以增强其知识并触发操作的能力。特别是，涉及多个代理以协作方式解决复杂任务的工作流程，体现了它们在较不严格且定义不明确的环境中运作的能力。因此，多代理方法在许多工业应用中具有作为骨干的巨大潜力，涵盖从复杂的知识检索系统到新一代机器人流程自动化。鉴于当前一代大型语言模型中的推理能力，复杂流程需要包含清晰且模块化任务计划的多步骤方法。根据复杂程度，这些任务可以由单个代理或一组代理执行。在本工作中，我们专注于设计一个灵活的代理工程框架，重点关注规划和执行，能够处理跨多个领域的复杂用例应用。所提出的框架为工业应用提供了可靠性，并提出了确保多个自治代理协同工作、实现任务解决的可扩展、灵活且协作工作流的技术。