May 20, 2024Open Access

大型语言模型时代的人机交互

Key Points

通过大型语言模型进行的人机协作降低了成本，提高了社会科学研究的效率。
研究结果表明，通过LLMs支持的人机交互在相关领域带来了重大变革。
对计算社会科学的评估强调了大型语言模型在研究环境中的变革潜力，能够在人工智能实施方法和治疗及培训环境中用户参与实践的讨论时间框架内实现更好的结果。支持性反馈机制通过LLM干预促进学习者社交技能的提升，突显了AI在治疗环境中的实际应用意义。

Abstract

大型语言模型（LLMs）彻底改变了人类与人工智能系统的交互方式，转变了众多领域和学科。在本次演讲中，我分享了利用LLMs增强人机交互的两种不同方法。第一种方法探讨了LLMs如何变革计算社会科学，以及人机协作如何降低成本并提高社会科学研究的效率。第二部分则关注通过LLMs实现社会技能学习，赋能治疗师和学习者，通过LLM驱动的反馈和深思熟虑的实践，促进技能提升。这两项工作展示了通过LLMs进行的人机协作如何赋能个人并促进积极变革。最后，我们讨论了LLMs如何通过重新定义人类与AI系统之间的互动，实现协作智能。

Connected Papers

Building similarity graph...

Analyzing shared references across papers

Discussion

Authors

Diyi Yang

Journals

Proceedings of the AAAI Symposium Series

Actions

Institutions

Stanford University

References and Citations

Connected Papers

Building similarity graph...

Analyzing shared references across papers

大型语言模型时代的人机交互

Key Points

Abstract

Citation Network

Connected Papers

Discussion

Authors

Journals

Actions

Institutions

References and Citations

Citation Network

Connected Papers

Discussion

Cite this study

Also consider