Key points are not available for this paper at this time.
本文探讨了人工智能(AI)在科学研究中的演变及其整合所带来的伦理和诚信挑战。AI已成为研究人员不可或缺的工具,加速了发现并优化了流程。然而,使用这些算法引发了关于偏见、透明度和问责制的担忧。机器学习和创造知识的能力挑战了作者身份和可信度的范式,使诚信和伦理受到新的审视。文章强调了健全的伦理治理、利益相关者之间的协作、持续教育以及透明且可审计算法的创建。进一步强调了保持伦理和诚信在AI研究核心地位的重要性,以确保AI的进步公平且负责任地惠及人类,强调了教育、透明度、问责制和多方积极参与的全面方法的必要性。最后重申,在迈入这个由AI驱动的新发现时代时,我们必须既拥抱机遇,也面对其带来的伦理挑战,确保AI在科学研究中的使用通过促进知识和福祉继续造福人类。
Building similarity graph...
Analyzing shared references across papers
Loading...
Ricardo Limongi
Future Studies Research Journal Trends and Strategies
Universidade Federal de Goiás
Building similarity graph...
Analyzing shared references across papers
Loading...
Ricardo Limongi(Mon,)研究了这个问题。
www.synapsesocial.com/papers/68e6f047b6db64358766b04b — DOI: https://doi.org/10.24023/futurejournal/2175-5825/2024.v16i1.845
Synapse has enriched 5 closely related papers on similar clinical questions. Consider them for comparative context: