人工智能与网络安全：利用机器学习提升威胁检测与响应能力。

随着网络威胁的不断演变和日益复杂，传统的安全措施已不足以保护网络和敏感数据。人工智能（AI）和机器学习（ML）技术提供了强大的工具，通过实现更有效和高效的威胁检测与响应来增强网络安全。本文综述了当前AI和ML在网络安全领域的应用现状，讨论了关键技术、应用、挑战及未来方向。我们回顾了用于异常检测、恶意软件分类和网络入侵检测等任务的ML算法。通过案例研究展示了AI/ML在实际网络安全系统中的成功应用。同时也讨论了其局限性和挑战，包括对大量标注数据集的需求、针对ML模型的对抗性攻击以及解释黑箱ML模型的难题。最后，我们强调了有前景的研究方向，如可解释的网络安全AI、无监督学习方法以及ML与其他安全工具和框架的整合。未来，AI和ML将在网络安全中发挥日益重要的作用，持续的研究将助力其发挥最大潜力，保护我们的数字基础设施。