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随着印度电子商务市场的蓬勃发展,理解在线服装购物中的客户满意度对于零售商的成功至关重要。本研究通过量化方法探讨这一概念。采用自填式问卷调查,使用5点李克特量表,收集了年龄在18至50岁之间的印度消费者数据,这一人群是在线服装购买的关键人群。调查深入探讨影响客户满意度的各个方面,包括产品选择范围、网站导航的便捷性、配送流程的效率、客户服务质量,以及尺码和合身信息的可用性。将采用描述性统计方法分析收集的数据,揭示客户满意度水平的模式和趋势。此外,依据制定的研究问题和假设,可能使用推断性统计方法探讨客户满意度与品牌忠诚度在在线服装购物领域的潜在相关性。本研究旨在为印度的在线服装零售商提供宝贵见解,帮助他们优化平台,提升客户满意度,实现长期成功。关键词:在线服装购物,客户满意度,印度,电子商务,服装零售,满意度因素,在线服装购物,客户体验,品牌忠诚度
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Krishnan Subramanian
INTERANTIONAL JOURNAL OF SCIENTIFIC RESEARCH IN ENGINEERING AND MANAGEMENT
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Krishnan Subramanian(Mon,)研究了这个问题。
www.synapsesocial.com/papers/68e712b5b6db64358768b7d3 — DOI: https://doi.org/10.55041/ijsrem29812
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