随着人工智能(AI)日益融入社会生活,理解其人际和心理影响变得紧迫但尚未充分理论化。本文介绍了机器集成关系适应(MIRA)模型,这是一种跨学科的中层理论框架,为AI何时、如何以及为何在人的生态系统中作为关系实体发挥作用提供了基础解释。MIRA区分了AI的两个关键角色:关系伙伴(直接互动伴侣)和关系中介(塑造人际交流)。整合人际关系的心理社会理论、人际交流理论、心理语言学和人机交互,MIRA结构化了AI的关系影响,涵盖前因、过程、调节因素和结果。MIRA的核心是四项原则,说明AI如何促进社会适应:语言互惠、心理亲近、人际信任以及关系替代与增强。这些原则揭示了适应性AI语言和行为如何引发情感投入,模拟相互理解,甚至取代人类互动。MIRA整合了既有理论——依恋理论、社会交换理论和认知信任框架,提出了桥接基础心理学与新型社会技术语境的研究议程。MIRA非决定论地提供了一个生成性、可检验的结构,以探究AI在人际生活中不断演变的角色,并指导未来人机关系研究。
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Ryan L. Boyd
David M. Markowitz
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Boyd等人(周三,)研究了这一问题。
www.synapsesocial.com/papers/68e8619c7ef2f04ca37e4259 — DOI: https://doi.org/10.31234/osf.io/xqrkw_v2
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