帮助辅导者：通过人工智能赋能的练习和反馈支持同伴辅导员

数以百万计的用户来到在线同伴辅导平台寻求支持。然而，研究表明，在线同伴支持组并不总是如预期般有效，这主要归因于用户对无效辅导员的负面体验。同伴辅导员是在线同伴辅导平台成功的关键，但他们大多数情况下没有接受过适当的培训。因此，我们引入CARE：一种基于人工智能的工具，通过练习和反馈赋能并培训同伴辅导员。具体来说，CARE帮助诊断特定情境下所需的辅导策略，并在辅导员练习时提供示例回复。基于动机性访谈框架，CARE利用大规模辅导对话数据和文本生成技术实现这些功能。我们通过模拟聊天和半结构化访谈进行定量评估和定性用户研究，证明了CARE的有效性，发现CARE特别有助于新手辅导员应对挑战性情境。代码可在 https://github.com/SALT-NLP/CARE 获得。