一点学习是否危险？

摘要 我认为，稍微的学习在理想推理者即便在极其简单的情境中操作并且了解如何生成证据的所有相关事实时，往往也是危险的。更准确地说，我展示了在许多合理的假设 H 的信念赋值方式中，理想的贝叶斯人有时应该预期其他理想的贝叶斯人在收集额外证据后最终会得到更糟糕的信念，即使他们对证据在 H 和非 H 情况下的可能性完全一致。这为悲观地看待不同个体通过查阅额外证据来解决争议的前景提供了新的理由。