本文提出了一个概念框架,用于分析在敏感领域中具有情感互动的人工智能(AI)系统,如福祉、情绪自我调节、个人发展及象征意义构建。分析不将这些系统赋予诊断、临床或身份定义功能,而是聚焦于其共情设计、权威感知上的不对称性及其在主观过程中的中介角色所引发的非预期的涌现效应。引入了认识干扰、软性算法性医源性和不对称怀疑等概念,作为识别具体伦理风险和指导旨在保护用户解释能动性的负责任设计标准的分析工具。
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Fernanda Youglar
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Fernanda Youglar (Tue,) 研究了该问题。
www.synapsesocial.com/papers/69731005c8125b09b0d1fc61 — DOI: https://doi.org/10.5281/zenodo.18320156
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