肺纤维化是一组以持续炎症和纤维结缔组织异常沉积为特征的慢性间质性肺疾病,治疗难度较大,其中特发性肺纤维化(IPF)是其最具代表性且最严重的形式。空间解析组学技术——涵盖空间代谢组学、转录组学和蛋白质组学——作为变革性工具,既保留了组织的结构背景,又实现了代谢物、基因和蛋白质的高通量、可视化分析。本文综述了这些技术是如何重塑我们对肺纤维化的理解。空间代谢组学促进了代谢景观的可视化及智能注释;空间转录组学解读了区域异质性并细化了疾病早期事件的分子时间线;空间蛋白质组学阐明了蛋白互作网络并发现了新的耐药机制。总体而言,空间组学为疾病发病机制提供了前所未有的见解,构建了推进精准诊断、识别治疗靶点及引导药物开发的强大框架。本文汇总了空间组学在肺纤维化研究应用的最新进展,强调其转化为更有效临床策略的潜力。
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Yunpeng Peng
Yunyun XIE
Fan Yang
Journal of Zhejiang University (Medical Sciences)
First Affiliated Hospital of Henan University
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Peng等(Sun,)研究了该问题。
www.synapsesocial.com/papers/698433e9f1d9ada3c1fb1781 — DOI: https://doi.org/10.3724/zdxbyxb-2025-0785
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