教育中AI的关键联盟：保护认知技能的教学框架

人工智能（AI），特别是大型语言模型（LLMs）在教育中的整合，标志着知识获取、处理和应用方式的深刻变革。这些工具提供了明显的优势——包括效率提升、即时支持和高生产力——但同时可能削弱基础技能。本观点探讨了AI对教育的双重影响，认为过度依赖AI可能取代强化专业能力的核心认知过程。新兴证据显示频繁使用AI与批判性推理能力下降存在令人担忧的关联。我们提出了“关键联盟”模型，其中AI是增强而非替代核心智力过程。与现有的AI能力或数字素养不同，该模型聚焦于保护人类认知主体性、判断力、反思能力与知识产权，作为首要教育成果。该框架不仅强调认知独立性，还把公平获取、伦理警觉和教师发展视为AI素养的基石。解决这些问题对于在AI增强时代保障智力成长和教育公平至关重要。不同于现有的数字素养或AI能力框架，关键联盟明确以保护人类认知主体性和知识产权作为教育优先事项，特别是在日益受高性能生成系统影响的环境中。