人工智能(AI)的应用正在全球范围内重塑审计实践,然而关于其在黎巴嫩等脆弱且动荡市场中影响的实证证据有限。本研究探讨了AI如何影响合并财务报表审计的效率和有效性,并通过检验审计效率与有效性之间的直接关系以及AI在该关系中的调节作用,扩展了先前的模型。通过对356名审计师的横断面调查和结构方程建模,研究发现,AI的应用显著提升了合并审计的效率和有效性,且效率本身是有效性的强烈预测因素。然而,结果显示AI并未调节效率与有效性之间的关系,提示AI虽独立提升这两个维度,但并未增强它们之间的协同效应。基于代理理论、激励信心理论和技术接受模型,本研究展示了AI作为新兴及动荡市场中推动审计创新的变革力。研究为寻求在经济和制度不稳定条件下现代化审计流程的审计机构和监管者提供了可操作的见解,并通过将技术采纳框架扩展到新兴经济体复杂的合并财务报表领域,对理论做出了贡献。
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Sawaya等人(星期三)研究了该问题。
www.synapsesocial.com/papers/698827570fc35cd7a8846052 — DOI: https://doi.org/10.1080/23311975.2026.2625974
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