记忆检索理论。

本文提出了一种记忆检索理论，并展示其适用于多种实验范式。记忆痕迹的访问被视为一种共振隐喻。探针项目根据探针与记忆项目的相关性激发搜索集合，就如同振动的音叉激发其他音叉的共振一样。来自每个探针-记忆项目比较的证据是并行积累的，每个比较用连续随机行走过程建模。在项目识别中，匹配比较的决策过程是自终止的，非匹配比较则是穷举的。该数学模型对准确率、平均反应时间、错误潜伏期和反应时间分布的预测与实验证据高度一致。该理论应用于四种项目识别范式（Sternberg、预先记忆列表、学习-测试和连续）以及速度-准确性范式；结果为这些范式的比较提供了基础。文中指出，神经网络模型可以轻松与该检索理论对接，语义记忆模型可能从这种检索方案中受益。