综合信息理论(IIT)、自由能原理(FEP)和综合世界建模理论(IWMT)各自形式化了意识的不同方面——因果整合、主动推断和精度调制的时间动力学——但它们基于不兼容的数学基础。我们引入动态拓扑摩擦(DTF),一种信息几何框架,通过构建一个因果统计流形,在该流形上三种理论可以同时表达,从而解决了这个流形不一致性。因果Fisher度量——该流形上的唯一不变黎曼度量(Chentsov定理)——将IIT的几何综合信息吸收为最低信息分割方向上的二次型。基于Landauer原理并校准于经验神经能量预算的耗散成本泛函为其提供热力学基础。这些成分组合成意识强度的大方程,Ω(t) = κ · π(t) · Eg v²,其乘法结构要求同时具备整合的因果架构和主动推断动力学。精度与预测误差的相互作用分析揭示四种尺度机制——病理发散(I)、自洽稳态(II)、近临界增强(II*)和准静态平衡(III)——对应从精神病到正常觉醒流动再到深度睡眠的临床状态。对COGITATE多地点研究(n=256,7个实验室)的事后验证中,13个可评估预测中确认了9个且无矛盾。利用Chennu的丙泊酚-脑电图数据(N=20)进行了概念验证的κ不变性测试,得到CV(κ̂) = 0.146,16/20受试者满足稳定性阈值,置换零模型确认非平凡性(p=0.047)。我们提出了四个可证伪预测,带有预注册效应大小阈值,并概述了结合MEG、药理操控及TMS-EEG的实证方案。
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Jacob Sheu
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Jacob Sheu(Sun,)研究了这个问题。
www.synapsesocial.com/papers/699d3ff8de8e28729cf64e25 — DOI: https://doi.org/10.5281/zenodo.18731400
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