摘要 心理状态检查(MSE)依然是精神病学和心理学评估的基石,为临床医生提供系统的观察工具,以评估患者的认知、情绪和行为功能。即使有了复杂的诊断工具,MSE和详尽的病史仍是正确且彻底临床诊断的基础。本文介绍了一个新的AI增强框架,专门用于通过融入实时互动技术来升级传统MSE。该系统设计利用人工智能动态评估MSE的十个主要领域——外貌、记忆与注意力、运动活动、言语、情感、感觉-知觉、思想内容、思维过程、逻辑推理和洞察力,使用音频、视频和用户交互等多模态输入。通过缩短测试时间且不牺牲深度或诊断完整性,该模型克服了当前实践的局限,同时提高了心理健康评估的准确性和一致性。此外,该框架有助于减少人为偏见,实现精神病理症状的早期检测,并协助临床医生提供及时且个性化的护理。这一跨学科努力强调人工智能开发者、心理健康专业人员和政策制定者之间合作的必要性,以确保伦理部署和临床有效性。关键词:心理状态检查,人工智能,心理评估,精神健康护理,精神病诊断
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Anindita Majumdar
Nistha Jain
Eshita Chatterjee
Manav Rachna International Institute of Research and Studies
Children’s Village
Woxsen School of Business
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Majumdar 等人(Sat,)研究了该问题。
www.synapsesocial.com/papers/69ada892bc08abd80d5bbad1 — DOI: https://doi.org/10.5281/zenodo.18898329
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