在2025年美国版权局(USCO)报告发布后,关于人工智能辅助创作中作者身份的争议引起了广泛关注。本文批判性地审视了该报告,分析了生成式人工智能——特别是扩散模型——的技术结构与实际创作流程之间的差异。USCO通过简化的“输入→输出”模型解释人工智能创作,并将提示视为单纯的想法。然而,实际上,创作通常通过包括生成、评估、修改和重组在内的迭代过程产生。本文从技术、艺术理论和比较法律的视角出发,主张在评估人工智能辅助创作中的作者身份时,不应仅依据单一的输入行为,而应基于整个生产工作流程中人类参与的整体性进行评估。
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Jun'ichiro Fujikura
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藤倉淳一郎(Mon,)研究了该问题。
www.synapsesocial.com/papers/69b2587296eeacc4fcec821e — DOI: https://doi.org/10.5281/zenodo.18918354
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