在政策执行中使用人工智能的政治学：一项实地实验的证据

摘要 政府机构在指导重要决策（例如，警务、福利、教育）中使用人工智能，引发了反弹和对增加公众参与人工智能监管的呼声。然而，目前尚不清楚这种公众参与反映的是对新技术的一般态度、个人对人工智能的经历，还是对其影响的认识。我们通过一项实验研究这一问题，跟踪了1500多名工人的态度，这些工人的任务分配由人类或人工智能“上司”随机决定，任务内容和性质也同样随机。在三波面板调查中，我们发现，作为上司的人工智能的个人体验影响了工人的工作表现，但并未改变他们对公共决策中使用人工智能的态度。相反，接触有关该技术的信息产生了显著的态度变化，即使信息与参与者先前的倾向或直接体验相冲突。研究结果凸显了将公众意见纳入人工智能治理的前景。