算法驱动的人力资源管理作为算法治理模式：数字职场中的透明度、公平性与员工自主性

职场的快速数字化正在重塑人力资源管理（HRM）的基础。本文将算法驱动的人力资源管理概念化为一种业务流程技术，通过自动化、预测分析和工作流程重设计，转变传统的人力管理实践。通过比较算法驱动和传统人力资源管理在六个核心领域——员工规划、招聘、培训、绩效管理、薪酬和员工关系——的流程，研究展示了算法如何使人力资源管理从直觉驱动的决策转变为基于数据和自适应的系统。尽管这些转变带来了效率提升、个性化和战略价值创造的新途径，但也引发了关于透明度、公平性、隐私和员工自主权的关键问题。本文论述了算法驱动的人力资源管理既是未来工作中的技术前沿，也是组织前沿，要求采用混合治理方法、伦理保障，并培养算法无法替代的人类能力。由此，本文强调了管理者、员工和政策制定者在应对算法介导的就业环境挑战时的相关影响。