面向可持续发展的人工智能驱动区块链借贷：贷款风险与资格分类的机器学习框架

人工智能（AI）驱动的技术在社会金融科技中的整合具有革命性潜力，可促进社会责任并支持可持续发展。本研究考察了一种基于区块链的借贷机制，该机制整合了中心化交易所（CEX）和去中心化交易所（DEX），以促进无缝的金融交易和公平的资源分配。利用AI驱动的工具提升透明度、准确性与安全性，智能合约则促进贷款分配的高效管理与验证。该系统重点帮助服务不足的社区、贫困地区及绿色企业，推动符合可持续发展目标（SDGs）的公平与可持续金融。混合生态系统结合了中心化交易所的流动性和合规性，以及去中心化交易所的自主性和减少中介参与。AI提升贷款处理，减少偏见与低效。该框架配合智能合约，旨在提供可扩展、可审计并符合可持续目标的借贷。机器学习（ML）算法通过借款人数据集验证贷款资格。随机森林算法表现优异，因其稳健性和集成学习特性。随后，利用Optuna优化模型参数，用SHapley加性解释（SHAP）识别关键参数。最终，智能合约确保基于ML验证及可持续标准的绿色贷款安全自主执行。