跨人类寿命期MEG脑振荡的规范模型

规范建模为量化个体偏离典型大脑发育提供了原则性框架，并日益用于研究神经精神疾病的异质性。虽然在结构表型中被广泛应用，功能性规范模型仍不够完善。在此，我们介绍MEGaNorm，一种用于描绘静息态脑磁图（MEG）脑振荡寿命轨迹的规范建模框架。利用包含1846名6-88岁个体、涵盖三种MEG系统的大型多中心数据集，我们采用层次贝叶斯回归模型化规范频带中的相对振荡功率，同时考虑年龄、性别及站点效应。为了支持多尺度解释，我们引入了Neuro-Oscillo图表，这些可视化工具总结了人群水平的规范轨迹并量化个体级偏差，实现功能性脑动态的个性化评估。将该框架应用于帕金森病队列（n=160）表明，规范偏差评分揭示了与疾病相关的异常，并在θ-β偏差空间中识别出患者连续体。本研究确立了跨广泛年龄范围的多中心静息态MEG振荡（3-40 Hz）规范参考，实现了人群级特征刻画和个体化基准化。所有模型和工具均开放获取，并设计为随着新数据到来进行联合、持续适应，为精准神经精神病学奠定方法基础。