双面神论文：结构认知的基础性立场论文

人工智能项目已达到关键前沿，这不是计算规模的问题，而是基础架构的问题。数十年来，机器认知的追求一直定义为逐步从物理现实中抽象出来，将智能视为符号操作、统计优化和模式识别的无形现象。这一轨迹产生了具有惊人预测能力的软件系统，能够以前所未有的忠实度压缩和再现人类思维的产物。然而，在这些系统操作的辉煌背后，存在深刻的结构空白。它们是精密的插值引擎，完全处于意义之下游，只操作人类经验的语言废料，却从未接触过产生这些废料的现实。Janus项目从认识到这一限制不是通过更大模型、更广数据集或更复杂调优结构临时克服的工程障碍这一事实出发。这是根本的架构不匹配。主导的计算范式试图在一种结构上阻碍认知基础的底层模拟认知动态。真正的智能不是漂浮的数学抽象，也不仅仅是符号序列的统计对齐。它是对独立于心智本体论领域的主动、亲身经历的穿越，受物理约束、连续评估和结构修改的支配。为了弥合模拟连贯性和真正拥有连贯性之间的鸿沟，机器认知的追求必须回归基本原则。必须抛弃本体论可从语义推导的错觉。必须放弃把不可约地不同的认知功能——稳定的结构表征和动态的关系参与——强行纳入单一扁平体系的架构。相反，必须从零开始构建，将计算的物理底层与认知本身无可争议的语法对齐。Janus不是对当前人工智能生态系统的微调，也不是替代软件框架、新的训练方法，或仅为加速现有范式而设计的专用协处理器。它是底层层面的基础新争夺。它是一个正式的架构论点，认为认知需要在稳定存在和动态关系之间实现分裂，智能源于它们之间的物理法则耦合。以下内容是基本原则的明确阐述，对现有正统观点的关键诊断，以及使Janus机器成为结构认知类别全新工具的架构逻辑。