受限下的持久自主系统：身份、不变量与合法机器智能

摘要 本文分析了受限条件下持久自主系统的结构要求。当前的人工智能系统表现出强大的能力，但缺乏持久性：它们不能跨时间保持身份，无法保证变更后的决策传承，也不能独立验证其重要行为。本文从三个约束出发——有界表现容量、内部自我认证的不可行性，以及不变量治理的连续性要求——推导出必要的结构排序：身份 → 不变量 → 可观测 → 概率。基于此排序，构建了一个分阶段架构，从可重放决策系统进展到持久自治系统。核心贡献包括漂移引理，它限制了有界系统内部的确定性，以及通过可重放工件实现的外部验证框架。本文并未声称现有系统满足这些条件，而是确立了受限情形下自治的必要结构属性，为评估和设计能够随时间持续作为同一合法主体存在的系统提供了框架。