十个研究提案,识别活跃AI项目中的结构性缺口。(1) 三个意识理论(IIT、GWT、HOT)共享一个缺陷-基质条件,该条件生成可测试预测,包括类器官边界。(2) 信号起源原则:方法在AI内仅在共享熵源的簇内趋同;跨簇,领域耦合但不整合。(3) 连接性溯因形式化为五步法;基于需求的验证和信号起源约束解决复制危机。(4) 稳定性论反向:恶意在工具转换中与善一样稳定;唯一结构性答案是分布式问责制。(5) 代理工作流中人的角色是签名,而非审查;问责重量是自然的通量上限。(6) 模型崩溃是热力学性的:数据与其熵源的距离可测量(物理=0,人类=1,AI=2+);距离预测崩溃抵抗力。(7) 模拟到现实鸿沟是热力学性的:模拟无论保真度如何均为距离2+;生物先例(蝙蝠、鲨鱼)在距离0使用直接物理耦合。(8) 香农-玻尔兹曼等价:证据链完整(Jaynes,Landauer,Berut,2025 ASDF)。(9) 熵距离图:信号域间的成对CKA揭示整合与仅耦合的关系,重新定义世界信号充分性。(10) 专家-AI整合在形象图式层面进行;围棋提供存在证明。一条热力学链连接论文8-6-9-7。每篇论文均包含带明确失败条件的实验。《人工智能十论》(Ahn,2026;SSRN)的配套文献。修订说明:所有十篇论文已完全撰写(此前3–9篇仅为框架/提纲)。论文标题及内容大幅修订。论文3现形式化连接性溯因并基于需求验证,应用Ioannidis的复制危机框架。论文4替代部署架构重点为稳定性论反向:恶意在工具转换中与善同样稳定。论文5从结果架构重构为签名原则:问责重量作为自然通量上限。论文6引入数据热力学距离(物理=0,人类=1,AI=2+)作为模型崩溃机制。论文7从DAC因果测量改为模拟-现实鸿沟的热力学解释,并支持生物直接物理耦合先例。论文8替换碳硅效率梯度为香农-玻尔兹曼等价与完整证据链(Jaynes,Landauer,Bérut,2025 ASDF)。论文9以熵距离图替换WSS下限测量:完整N×N CKA矩阵重新定义WSS为簇内整合加跨簇耦合。论文10以图式桥取代行星同步率:专家-AI整合于形象图式层,围棋为存在证明。建立论文8→6→9→7间的热力学链。全书弃用SID指标;DAC保留并逐案ROI评估。新增信号起源原则及八个术语。
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Ahn Kyungae
People’s University
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Ahn Kyungae(Sun,)研究了此问题。
www.synapsesocial.com/papers/69c08bcaa48f6b84677f9960 — DOI: https://doi.org/10.5281/zenodo.19147597
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