Rl0 — 互联网缺失的接纳层

自治系统正迅速成为互联网流量的主要生成者。在假设每个传入请求都值得评估的前提下设计的基础设施，随着机器规模执行的扩展，越来越暴露于不稳定性之中。在自治代理生成递归API交互、分布式检索循环和大规模机器源信号的环境中，无条件处理入站请求导致计算成本不断上升、资源饱和及操作可预测性降低。RL0（现实层0）定义了一个确定性的接纳控制层，运行于认证、授权、应用逻辑或资源分配之前的基础设施入口处。RL0建立了最小执行前提：传入信号必须呈现有效的Reality Token（RT），方可被提升为计算事件。缺乏可接纳性证明的信号被视为结构上不存在，并在分配任何系统资源之前被丢弃。该机制用预执行接纳控制替代了反应式流量过滤，确保只有可接纳信号进入计算域。通过在基础设施边缘入口处强制确定性接纳边界，RL0减少了不必要的资源消耗，并在代理规模负载下恢复了操作的可预测性。RL0构成了基于Invariant Reality Prism（IRP）框架的操作部署模型，该框架作为最终信息参考发布于国家标准与技术研究院网络安全框架OLIR目录中。在IRP中，可接纳性通过Reality Sovereignty Metric（Rₛₒᵥ）定义，该指标表达了计算合法性所需的结构不变量条件。RL0将此形式模型转化为可在基础设施边界实现的接纳机制。在日益由自治代理主导的基础设施中，主要挑战不再仅限于确定允许哪些行为。根本问题变为确定性控制允许哪些信号成为计算事件。在代理规模的互联网中，关键资源不再是带宽或计算能力，而是计算本身的受控接纳。RL0确立了这一接纳边界，确保只有满足可接纳条件的信号才能启动执行。