关于自我的预测处理理论——由Seth(*Being You*, 2021)、Friston(*Nature Reviews Neuroscience*, 2010)、Damasio(*Self Comes to Mind*, 2010)以及Varela、Thompson和Rosch(*The Embodied Mind*, 1991)发展——确立了身份是动态的生物学构建:一种通过内感受推理和与不确定环境的主动互动不断更新的生成模型。该理论提供了一个令人信服的自我生成机制描述,但未提供预测自我可占据配置的架构:即稳定身份状态的形式化、它们之间移动的拓扑结构,以及在何种结构条件下对该拓扑的有意导航成为可能。本文提出元造型框架(Pau,2025)正是提供了这一架构。我们认为稳定的身份配置——称为面具(Faces)——作为高维预测景观中的吸引子盆地发挥作用,特征由DMES状态向量(方向Direction、意义Meaning、表达Expression、状态State)定义,并由吸引子深度参数β索引,该参数在Friston主动推理框架中形式上对应于配置先验信念的精度加权。配置间的转移成本被形式化为吸引子深度、配置距离、元认知能力和转移时间的函数——这是身份模型修订所需自由能消耗的操作化。引入意识水平(LoA)作为可训练的元认知能力,调节有机体与自身预测误差的关系,决定任何时刻可用的导航能动范围。这些构造共同组成了身份的拓扑描述,消解了本质主义与建构主义模型的对立,解释了身份变化的结构阻力,并在生理、行为及发展层面生成可验证的预测。
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Alice Pau(星期四)研究了该问题。
www.synapsesocial.com/papers/69cb6526e6a8c024954b9315 — DOI: https://doi.org/10.5281/zenodo.19241600
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Alice Pau
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