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本研究旨在通过强调人类输入对人工智能输出塑造的重要性，重新定义人工智能的角色。

April 5, 2026Open Access

镜像原理：人类输入如何通过关系技术语言学塑造人工智能输出

Key Points

本研究旨在通过强调人类输入对人工智能输出塑造的重要性，重新定义人工智能的角色。
引入镜像原理作为理论框架。
分析人类认知结构与人工智能输出之间的关系。
采用关系技术语言学探索人机交互。
发现人工智能输出质量受人类输入性质的影响。
表明人工智能作为人类交流意图的放大器。
显示人工智能理解从自主性向关系性转变。

Abstract

人工智能常被描述为一种能够独立生成知识、决策和创造性产出的自主系统。本文引入了镜像原理这一框架，将人工智能重新定位为一种反映并放大人类认知与语言结构的关系性系统。通过关系技术语言学，研究表明人工智能输出质量不仅取决于系统本身，还取决于人类输入的结构及互动的连续性。此工作重新将人类置于意义和方向的主要来源，同时定义人工智能为关系过程中的强大放大器。

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Angelo Ciacciarella

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