费用跟踪网络应用程序旨在通过自动化、智能分析和用户友好交互简化并增强个人财务管理。传统的费用跟踪系统需要手动输入数据,并且提供的见解有限,对于现代用户来说效率低下。该系统通过整合对话式聊天机器人、自动财务摘要和AI驱动的见解,克服了这些限制。应用程序使用Flask(Python)进行后端处理,SQLite进行数据存储,HTML、CSS、JavaScript实现前端交互。系统的一个关键特性是基于自然语言处理的聊天机器人,允许用户通过简单的人类语言添加、更新、删除和查看费用,而无需复杂的表单。此外,系统还集成了由Groq API支持的AI见解模块,分析用户的消费历史并生成个性化的财务建议、预算规划和储蓄策略。该应用程序还提供专业的报告功能,如CSV和PDF导出、交互式仪表盘及日历热点图等视觉工具。该系统将费用跟踪从一种被动活动转变为智能财务助理,积极帮助用户改善消费习惯,实现财务目标。
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Akanksha Vishwasrao
Nikita Vijay Shinde
Apeksha Vishwasrao
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Vishwasrao等人(Thu,)研究了这一问题。
www.synapsesocial.com/papers/69d1fdf7a79560c99a0a465a — DOI: https://doi.org/10.5281/zenodo.19396450
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