使用仅基于anova程序的非参数因子分析的对齐秩变换

人机交互（HCI）中经常出现多因素实验的非参数数据。示例可能包括错误计数、李克特量表回答和偏好统计。但由于涉及多个因素，常见的非参数检验（例如弗里德曼检验）不足以分析，因为它们无法检验交互作用效应。虽然存在一些统计技术可处理此类数据，但这些技术不普及且较为复杂。为解决这些问题，我们提出了用于HCI中非参数因子数据分析的对齐秩变换（ART）。ART依赖于一个预处理步骤，即在应用平均秩之前“对齐”数据，之后可使用常见的ANOVA程序，使得ART对熟悉F检验的人士易于使用。与大多数仅涉及两个因素的ART相关文章不同，我们将ART推广到N个因素。我们还提供了ARTool和ARTweb，分别为桌面和基于Web的对齐和排序数据程序。我们对一些已发表的HCI结果的重新检验展示了ART的优势。