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摘要 报告了一系列基于世界卫生组织复合国际诊断访谈(CIDI)开发的DSM-III-R精神疾病短表(SF)筛查量表的数据。采用多步骤程序,从美国国家共病调查(NCS)中生成了八种DSM疾病的CIDI-SF筛查量表。该程序始于对认同特定疾病CIDI诊断干预问题的受访者子样本,随后使用逐步回归分析选择一组筛查问题,以最大化对完整CIDI诊断的再现。每种疾病筛查问题数量较少,介于三至八项之间,能够有效解释症状评分与CIDI诊断间的重要关联。由这些症状问题构成的总结量表在NCS中根据诊断不同,正确分类CIDI病例的比例介于77%至100%之间,正确分类非病例的比例介于94%至99%之间。总体分类准确率从重度抑郁发作的最低93%到广泛性焦虑障碍的超99%不等。全国代表性电话调查的初步测试发现,与完整CIDI超过一小时的耗时相比,完整的CIDI-SF量表平均可在七分钟内完成。结果相当令人鼓舞,表明CIDI-SF量表能够以极高准确率再现完整CIDI的诊断分类。然而,需要在除CIDI-SF开发数据集外的其他数据集中独立验证这一再现准确性。版权所有©1998 Whurr Publishers Ltd.
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Ronald C. Kessler
Gavin Andrews
Daniel K. Mroczek
International Journal of Methods in Psychiatric Research
Harvard University
World Health Organization
Max Planck Institute of Psychiatry
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Kessler等人(Sun,)研究了这一问题。
www.synapsesocial.com/papers/69d97a3d2a25b240b7a3c78f — DOI: https://doi.org/10.1002/mpr.47
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