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ICDAR 2019 关于“扫描收据 OCR 与关键信息提取”(SROIE)的挑战涵盖了自动分析扫描收据的重要方面。SROIE 任务在许多文档分析系统中发挥关键作用,并具有显著的商业潜力。尽管近年来在行政文档分析方面发表了大量工作,但由于大多数数据集未公开,社区进展相对缓慢。SROIE 对文档分析社区的关键贡献之一是提供了首个标准化的包含 1000 张完整扫描收据图像及其标注的数据集,以及相应的评估程序。挑战围绕三个任务展开,分别是扫描收据文本定位(任务1)、扫描收据 OCR(任务2)和扫描收据关键信息提取(任务3)。比赛于 2019 年 2 月 10 日开启,5 月 5 日结束。三个任务分别收到了 29、24 和 18 个有效提交。本文报告了比赛数据集,定义了任务和评估协议,提供了详细的提交统计数据,以及对提交性能的分析。虽然文本定位与识别任务相对易于解决,但不同信息提取方案和思路的多样性值得关注。根据提交表现,我们认为信息提取性能仍有提升空间,尽管未来版本数据集需大幅扩充。鉴于 SROIE 竞赛因广泛关注和来自不同国家的学术界、研究所及工业界的健康数量提交而获得成功,我们认为 SROIE 竞赛能发展为社区的有用资源,进一步吸引关注并推动该领域的研发工作。
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Zheng Huang
Kai Chen
Jianhua He
Nanyang Technological University
Shanghai Jiao Tong University
Huazhong University of Science and Technology
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Huang 等人(Sun,)研究了该问题。
www.synapsesocial.com/papers/69da18d7ba6014a02e8359f5 — DOI: https://doi.org/10.1109/icdar.2019.00244
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