元分析中的异质性处理方法

本文回顾了1999年1月至2001年3月期间自称为元分析或在MEDLINE中被索引为元分析的生殖健康主题的文献。旨在评估是否进行了统计异质性的检验，是否报告了检验结果，以及如何处理发现的统计异质性显著性及其结果的解释。综述中发现了一些问题。尽管几乎所有相关作者都强调统计异质性检验的重要性，但并非所有研究都进行了此类检验。即使进行了统计异质性检验，检验结果也未被普遍报告。虽然共识认为异质性检验对于元分析来说较为保守，并且通常偏好采用0.10的概率值，但许多元分析仍使用了传统的0.05作为阈值且未说明理由。随机效应模型或固定效应模型的选择依据通常不明确。综述同时提供了一些正面范例，并根据这些范例及专家的发表建议，提出了评估、报告和探讨异质性的若干建议。