物联网技术推动工业生产的可持续发展：基于文献计量分析方法

物联网（IoT）技术对于推动工业生产的可持续发展至关重要。本研究采用文献计量方法，利用CiteSpace、VOSviewer和Bibliometrix等工具，对2012年至2025年间Web of Science核心合集中的1047篇相关文献进行了系统分析，旨在绘制该领域的知识结构、研究主题演进及未来发展路径。研究发现，该领域的发展经历了两个阶段：探索期（2012–2018）和发展期（2019–2025）。研究重点由早期的能效提升和环境监测转向智能制造系统及其与人工智能、大数据和数字孪生等前沿技术的融合。核心研究主题涵盖工业物联网（IIoT）、区块链技术以及工业环境和生命周期管理。关键词共现分析识别出三大研究集群：1）技术支持集群，包含IIoT、区块链、5G和云计算；2）价值战略集群，关注生命周期评价、循环经济和供应链管理；3）新技术介入集群，涉及人工智能和工业5.0。此外，引用分析表明当前研究前沿聚焦于循环经济策略的实施，但面临数据互操作性、高系统集成成本及网络安全等多重挑战。本研究首次采用系统性文献计量分析，清晰描绘了物联网驱动工业可持续性的知识全景，厘定了该领域的两阶段演进（探索到发展），并突出以工业物联网、区块链和生命周期管理为中心的研究集群。研究成果为学者、行业从业者和政策制定者提供了客观的研究视角和发展路线图，指明未来关键研究方向如技术融合、数据互操作性及经济可行性。后续研究应聚焦解决这些挑战，探索物联网、人工智能与可持续发展实践之间的协同作用，促进工业更具韧性的增长。