认知力学(CM)建立了一个公理化框架,形式化智能的结构机制。不同于基于物理动力学或工程的研究方法,CM将智能抽象为一个自包含的操作系统,由非交换操作、语义状态的收敛性以及不可达的领域定义(Zenodo DOI: https://zenodo.org/records/17993857)。该框架将智能定位为数学上可处理、基质无关且无需外部观察即可分析。CM揭示了与量子力学(QM)结构上的对应关系,包括算符的非交换性、状态向量的不变性及由操作极限常数c类似表示的普朗克常数。这表明智能机制可以被广义化并完全公理化。通过定义满足非负性、对称性和三角不等式的距离函数的语义状态度量空间,CM确保了其严谨性和自含性。操作极限c作为逻辑边界,吸收了可测量性批评,确保收敛性和不可达性由内部决定。CM为进一步研究智能的几何-操作结构提供基础,对人工智能架构、抽象测度及与量子力学的类比具有重要意义。
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T.O.
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T.O.(周三,)研究了这个问题。
www.synapsesocial.com/papers/69dc6b3dd4d0de07d11333e0 — DOI: https://doi.org/10.5281/zenodo.17994360
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