结构方程模型中不同程度非正态性的影响

本模拟研究探讨了结构方程模型在两种估计方法（广义最小二乘和最大似然）及四种样本量（100、250、500和1000）下对不同程度非正态性的稳健性。轻度和重度非正态性均包括纯偏度、纯峰度以及偏度和峰度的结合。分析了参数估计的偏差和标准误。此外，进行方差分析以研究三因素对多个拟合优度指标的影响。研究发现参数估计的标准误对估计方法和非正态条件无显著影响。如预期，标准误在较大样本量下减小。参数估计对非正态性的敏感度高于对样本量和估计方法的敏感度。与规范拟合指数、非规范拟合指数和比较拟合指数相比，卡方是最不稳健的模型拟合指标。建议样本量不少于100以获得准确的参数估计。