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摘要 “形成企业号智能的来源不仅仅是船只的系统。它来自我们。来自我们的任务记录、个人日志、全息甲板程序,我们的幻想。”这句来自1990年代星际企业号船长让-吕克·皮卡尔的虚构引言,虽然早于生成型人工智能(GenAI)技术的出现,却反映了一个关键事实:人工智能的有效性根本上取决于人类输入和互动的质量。生成型人工智能工具最有价值的是当它们增强而非取代人类认知时。基于这一原则,我们的研究调查了生成型人工智能工具作为大学ICT教育中学生学习的辅助或助理的潜力。通过在三所院校进行的结构化焦点小组讨论,我们探讨了学生对生成型人工智能实用性、挑战、学习成果和技能发展的看法。参与者普遍对生成型人工智能持积极态度,认可其节省时间和解决问题的能力,但也强调了关于准确性、伦理使用以及有效利用指导的担忧。主题分析的结果促成了GROW-AI框架的制定,该框架是一种将生成型人工智能工具整合到教学实践中的整体策略,涵盖指导原则、资源、监督、劳动力准备和意识等组成部分。该框架为机构提供了可操作的见解,旨在在发挥生成型人工智能潜力的同时降低其风险,促进教育中人工智能的平衡应用。
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Ritesh Chugh
Darren Turnbull
Sangeetha Kutty
Education and Information Technologies
RMIT University
Central Queensland University
Federation University
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Chugh等人(周二)研究了这个问题。
www.synapsesocial.com/papers/69df06d9d5404a0bea591715 — DOI: https://doi.org/10.1007/s10639-025-13686-3
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