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统计学文献中已经很好地记录了忽视多重共线性对回归分析结果和数据解释的不良影响。未能识别和报告多重共线性可能导致对结果的误导性解释。我们回顾了2004年1月至2013年12月PubMed上的流行病学文献,显示出在分析流行病学研究数据时需要更加关注识别和减少多重共线性的影响。我们利用模拟数据集和来自Cameron County西班牙裔队列的真实数据演示了多重共线性在回归分析中的不良影响,并鼓励研究人员将多重共线性诊断作为回归分析的步骤之一。
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Kristina Vatcheva
MinJae Lee
Epidemiology Open Access
The University of Texas Health Science Center at Houston
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Vatcheva等人(Fri,)研究了这一问题。
www.synapsesocial.com/papers/69df143d3b0ba53fb37a133d — DOI: https://doi.org/10.4172/2161-1165.1000227
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