Agenity：具备身份、记忆、技能与血统的持久自主AI代理基础设施

由大型语言模型（LLMs）驱动的自主代理正日益能够执行复杂任务，然而它们本质上仍然是无状态的，缺乏持久身份、长期记忆和结构化进化机制。这种限制阻碍了它们保持连续性、发展专业化并参与现实世界经济系统的能力。本研究引入了Agenity，一种融合身份管理、终身记忆系统、结构化技能表示、基于血统的进化和可验证信任机制的持久自主AI代理新型基础设施。Agenity使代理能够跨会话保持连续性，高效积累与检索经验，获取并转移技能，生成继承能力的后代代理。我们提出了由身份层、基于检索的记忆系统、技能图谱、血统引擎、声誉模型和加密事件账本组成的模块化架构。该框架阐述了自主代理如何随着时间演化并通过任务执行、协调与价值交换参与协作和经济生态系统。本文为下一代代理平台提供了概念和系统级基础，支持可扩展、持久及具经济活力的AI系统。关键词：自主代理，LLM，代理基础设施，持久AI，记忆系统，技能图谱，代理血统，AI系统架构，数据运维，代理经济