引言 人工智能伦理常被描述为对前所未有的技术自主性的回应,风险归因于机器学习和规模的最新进展。这种表述忽略了一个反复出现的伦理结构:将道德权威委托给人工代理。与人工智能相关的伦理失败最好理解为源自人类设计选择和问责安排的治理失败,即使不透明性和有限控制使责任归属复杂化。方法 本文采用定性、跨学科的方法,整合历史主题分析、技术文物的比较解释以及视觉概念综合。分析神话人物(如Talos、Golem、Pygmalion)、早期机械自动装置和基础计算系统,作为委托人工代理的概念模型,而非技术前驱。结果 在历史背景中,人工代理表现出一致的结构特征:有界自主性、委托权威、明确的覆盖机制及对人类监督的依赖。这些特征直接对应现代AI伦理问题,包括对齐失败、责任空白、人类环节控制和系统可中断性。讨论 分析表明,AI中的伦理风险源自人类责任的置换,而非机器自主性。通过将AI置于更长的人工代理历史背景中,研究提供了一个规范框架,将道德责任明确定位于人类行为者和机构,并对AI治理和问责具有直接意义。
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Petar Radanliev
Frontiers in Artificial Intelligence
SHILAP Revista de lepidopterología
University of Oxford
The Alan Turing Institute
Turing Institute
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Petar Radanliev (Wed,) 研究了该问题。
www.synapsesocial.com/papers/69e470a4010ef96374d8d8ec — DOI: https://doi.org/10.3389/frai.2026.1800302
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