年轻人,尤其是学生和早期职业人士中的财务管理不善,构成了一个显著且日益严重的社会经济难题。尽管个人理财应用层出不穷,但由于复杂性、缺乏个性化和智能支持不足,采纳率仍然较低。本文介绍了Fiinora,一个基于代理模块化架构的AI驱动财务助手原型,旨在通过自动预算、智能费用分类、实时超支提醒、个性化投资建议以及假设财务模拟引擎来解决这些不足。系统设计基于一项针对91名受访者(主要是18-24岁学生和年轻专业人士)的实证调查,调查显示72.5%完全依靠记忆管理财务,40.7%存在储蓄困难。调查结果还表明,63.7%的受访者愿意采用基于AI的财务工具,57.1%会在合适条件下为此付费。Fiinora架构采用Python(FastAPI)实现后端,React(PWA)实现前端,MySQL用于结构化数据持久化,经评估为一款可行的原型,展示了在财务决策、预算纪律和投资意识方面的显著改进。本文还将Fiinora与Mint、YNAB、ET Money和Walnut等领先应用进行基准测试,体现了其更优的个性化和智能功能覆盖。
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Mohammed Aamir Sameer Khan
Shravani Gamare
Rati Prasad
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Khan等人(Sat,)研究了这个问题。
www.synapsesocial.com/papers/69e5c36103c293991402934d — DOI: https://doi.org/10.5281/zenodo.19638513
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