“超级智能”一词在人工智能研究领导者中几乎已达成共识,然而该标签下的论断存在类别错误:将能力增强误认为架构上的超越。本文认为,研究人员在提及超级智能时描述的,包括硬件优势、处理速度、递归自我改进和计算规模,实际上是超级装备智能的实例:即拥有相同认知架构但使用更好资源和更快执行速度的系统。该论点基于一致性解决模式(CRM)框架,该框架将智能定义为在约束下解决不一致的能力,通过三类约束和四种解决机制产生八种功能完整的模式。如果该框架正确描述了智能的架构,那么最优校准代表了扩展无法超越的上限。计算能力的增加改变了可实现的结果,而非实现这些结果所用的认知操作。该术语具有实际意义。超级智能意味着为难以理解的认知优势做准备。超级装备智能则要求为文明规模和电子速度下的熟悉功能失调做准备。明确高级人工智能系统的实际本质,较对其可能发展的神秘化更能促使更好的应对。版本说明:本版本仅更正引用元数据,论点和正文未做实质性修改。
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BERNARD JENNINGS
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BERNARD JENNINGS(Sat,)研究了该问题。
www.synapsesocial.com/papers/69f4427a967e944ac5566022 — DOI: https://doi.org/10.5281/zenodo.19900719