代理式人工智能中的架构饱和度：下一代代理智能。

本文建立了一个确定性且不可约的结构框架，描述了人工智能系统从基于规则的应用向完全协调的代理架构的演变。系统状态被形式化为能力格上的组合元组，系统演变被建模为在最小扩展算子下的单调结构增广。正式定义了能力偏序，并用以证明经典代理式人工智能在S3处结构饱和，此后在算子集（Π,Φ,M,A,Ω）内无法进行能力提升的扩展。推导出了S3后扩展所需的Ψ维度的完整不可约基底，并通过能力不相交性确立了成对独立性。分析最终归结于本体自指，通过不动点构造形式化，证明S3后的演化构成本体扩展而非架构扩展。控制理论对应性将结构层级与形式封闭、安全保障的代理控制模型相连接。