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本研究调查了不断发展的通用人工智能（AGI）领域，评估了不同的通用智能定义及其评估方法。

June 19, 2014Open Access

通用人工智能：概念、现状与未来前景

Key Points

本研究调查了不断发展的通用人工智能（AGI）领域，评估了不同的通用智能定义及其评估方法。
回顾了基于数学形式主义、工程学和生物学启发视角的AGI定义。
考察了包括象征性、涌现主义、混合和普适系统的各种AGI设计。
评估了用于评估人类水平AGI和部分进展的通用智能度量指标。
确定了适用于人类水平AGI的直接度量，如图灵测试。
认识到评估AGI发展部分进展的指标具有争议性。

Abstract

摘要近年来，一个广泛的研究社区已出现，聚焦于人工智能领域最初的雄心目标——创建和研究具有与人类相当甚至最终可能超越人类的一般智能的软件或硬件系统。本文综述了这一多样化社区及其进展。回顾了定义通用人工智能（AGI）概念的方法，包括数学形式主义、工程学和生物学启发视角。AGI系统的设计谱系涵盖了具象征性、涌现性、混合及普适性特征的系统。评估了通用智能的度量标准，结论认为，尽管评估达到人类水平AGI的指标可能相对直接（例如图灵测试，或能从小学或大学毕业的机器人），但评估部分进展的指标仍存在争议和问题。

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Authors

Ben Goertzel

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Journal of Artificial General Intelligence

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Xiamen University

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